数据，信息，知识和智慧

网络上有一副有名的图片，形象的描述了数据，信息，知识，智慧的大体关系.

下面简单的谈谈我对这幅图片的个人理解.

• 数据
• 信息
• 知识
• 智慧

数据

一般而言， 数据是我们观察到的或者看到的现象.

• 程序的日志
• 每天的步行记录
• 太阳升起了

数据是属于事实层面的东西。数据没有真假，不管你相信不相信， 它就在那里.

信息

信息是对数据进行的简单加工.

• 每天步行的数量， 再加上时间，可以计算出上午步行了多少步，下午步行了多少步. 那么这就是一段信息
• 菜谱
• 两人之间日常的交流
• 软件的安装手册
• 新闻报道
• 一篇耸人听闻的文章，比如《太强了，2020最新Java核心知识点整理，超全!》
• 一个谣言或者情报
• 代码库

我们日常生活中接触到最多的就是信息。信息有真假和对错之分。
比如头条上的文章，有不少是标题党，是垃圾信息. 所以学会鉴别垃圾信息很重要， 可以减轻大脑的负担， 让生活做减法， 做到断舍离.
根据二八法制，生活中真正有用的信息只有20%.

特点

• 适合解决某个具体的问题。
• 结果是可以量化的和感知的。
• 不具备通用型.

知识

知识是对数据的再加工，知识更多的是属于观点。

• 从上面的步行数据，发现这个人每天步行数有2万步， 可以推断这个人是一个勤劳的人。 这就是一个知识
• 牛顿的三大定律
• 各个学科的模型
• 做事的套路或者最佳实践
• 思维框架

知识一定是表达了一个观点或者主题。它可以解释世界以及可以更好的指导实践。 根据二八法则， 对自己有用的知识只有20%.
代表性的书籍

• 《设计模式》
• 《模型思维》

特点

• 适合解决某一类问题
• 往往要结合上下文具体情况具体分析

智慧

智慧严格来说，是知识的一种，也属于一种观点，普适性较强，是老祖宗的长期实践总结下来的知识。

• 哲学。
• 否极泰来
• 塞翁失马，焉知非福
• 以人为本

代表性的书籍

• 《程序员修炼之道》
• 《周易》

特点

• 适用于时间跨度长的事情
• 适用于规模比较大的组织
• 比较灵活
• 效果很能被直接感知和量化

总结

数据属于事实。
信息，知识和智慧属于观点。
数据的终极使命是形成智慧。
数据，信息，知识，智慧都属于知的范畴。知是起点， 知的终点是行.
数据 -》信息-》知识-》智慧， 这是一个熵简的过程。
我们在求学的过程中， 就是不断读书，形成观点的过程。
我们在工作中就是在不断梳理和整合信息，形成观点和解决问题的过程。
这是一个无序到有秩序的过程。
这是一个需要长时间精细加工的过程。
这是一个从无价值到有价值的过程。
这是一个从低维到高维的过程。
这是一个从具体到抽象的过程。
最后最重要的是， 当我们看文章，或者刷微博，或者和别人交流的时候，要能鉴别出什么是有用的数据，什么是有用的信息，什么是有用的知识，什么是智慧